AIによるパーソナライゼーションとBIツールの提供

観光サイト、デジタル観光プラットフォームイメージ

A Iエンジンと B Iツール、さらに
A/Bテストによる改善 もサポートします。

01

パーソナライゼーション「iSite Deploy」

AIがユーザの好みを学習して最適なコンテンツを提示

ユーザーの過去の閲覧履歴をもとにコンピュータがそのユーザの傾向を判定し、ユーザに合わせたページを表示します。類似の傾向を持つ他のユーザーの行動をもとにおすすめを決める「協調フィルタリング」手法で、ユーザーの関心を高め、コンバージョン率(決定/決心)を向上します。これはマーケティングオートメーションに欠かせない技術です。

iSite Deploy(アイサイト・デプロイ)の仕組み

iSite Deployの仕組み

好みに合うコンテンツをウェブサイト上に配置(Deploy)!!

iSite Deployのイメージ

FITがターゲットなら、国ごとに内容を変えるだけでは不十分
ひとりひとりの好みに合う情報を提供します

02

BI・ユーザ動向可視化ツール「iSite Insight」

iSite Insight(アイサイト・インサイト)とは?

アクセスログデータとユーザが作成したプラン情報を自動的に収集し、統合管理しています。どのようなユーザが(ユーザ属性)、どのようなコースを作ったか(プランデータ)を、多角的に分析して可視化するのが、iSite Insiteです。

ユーザが作成したプランデータを活用するため、単なるPV数からは分からない旅行者の本当の関心を教えてくれます。

iSite Insightの仕組み

アクセスログデータの一元管理

データ自動収集

・ユーザが作成したプラン

・プランに含まれるスポット

・ユーザ属性情報

*国籍・県(IPから取得)

*言語(言語選択またはOS設定言語)

*デバイス(アクセス情報から取得)

データベースに格納されたデータを、自由に抽出、分析、可視化を行うことが可能です。

iSite Deployのイメージ

ユーザー特性の分析とターゲティング

視覚的に表示
iSite Deployのイメージ

どの国に(どの地域に)何をPRすべきか、
勘に頼ったプロモーションではなく、データに基づくマーケティングを実現します。

03

A/Bテストによるサイトの検証・改善

A/Bテストとは?

元のページに対して変更を加えたテストパターンを用意し、どのパターンがより高い効果を得られるか検証する手法です。ビジュアルやレイアウトがユーザの決定(コンバージョン)にどう影響するかを知ることで、WEBサイトの改善に反映できます。

来訪までの各ステップでA/Bテストを実施する

興味喚起から、計画作成→予約・決済→来訪まで、旅行者がたどるすべてのステップをカバーするデジタル観光プラットフォーム。ここでは、何割の人が次のステップに進んだか(コンバージョン率)、いかにして次のステップに進んで貰うか、が重要となります。まちぷらでは、このコンバージョン率を上げるため、それぞれのステップでA/Bテストを行い、お客様と二人三脚でサイト改善を行わせて頂きます。これを継続することこそ、観光客数増加、観光消費額増加に向けた、最短の近道となります。

iSite Deployのイメージ

全ステップを追尾するデジタル観光プラットフォームなら、
観光客数増加、観光消費額増加に直結する改善や施策が行えます。

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